大数据主要被用于分析和决策,企业用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合,对企业产生新的价值。
借助新能源大数据平台,可自定义分析挖掘流程,实现灵活的可视化分析建模。基于海量历史数据,通过机器学习技术,不断建立、完善故障预警模型,实时预测设备故障,降低设备故障率,提高风电场运行效益。大数据技术在能源领域的深入应用,将加速推进能源产业发展及商业模式创新,促进能源产业向价值链高端延伸。
HBD昊宸大数据平台,基于大数据技术为能源企业提供精确需求导向的服务应用。能源大数据集成和共享,促进多领域数据融合,提升能源统计、分析、预测的时效性和准确度;能源大数据信息挖掘与智能预测,对能源设备的运行管理进行精确调度、故障诊断和状态检修。
昊宸大数据平台提供的技术能力包括:数据采集接入、实时清洗、实时存储、分析建模、实时预警、平台管理能力、数据交互能力、数据可视化能力。