项目背景

风能是新能源的一种表现形式,由于新能源可以衡量一个国家高新技术发展水平,所以发展风力发电也成为国家的一项重要研究方向。

2008年以来,国内风电场建设达到了白热化的程度。然而在我国风力发电产业迅猛发展的同时,却面临着风电机组故障多发的困境。从风力机自身的轴承磨损、齿轮断齿、轴偏心等常见故障,到风力机自身烧毁、叶片飞落、风力机倒塌等,都可能造成风力机毁坏甚至造成社会安全事故,这些事故经常困扰着国内外风电场的业主们。鉴于这些,风机的安全运行和故障诊断,已经逐渐成为风力发电发展中的重要研究方向。

目前,风电场大多都设在偏远的地区,工作环境较差,所以风机故障的诊断显得格外重要。由于环境的特殊性,风电场中如果发生机组故障,风机维修也是一项比较大的工程,而且维修费用也十分昂贵,所以风电场风机的故障诊断工作十分重要。

项目内容

故障诊断系统主要是实现风电场业务的自动化流转。风电场的生产任务流程主要包含实时运行数据、运行日志、巡点检工作,以及预防性维护等检修维护工作,设备台账管理、安全管理等专业管理内容,系统以设备台账为核心构建一个面向绝大部分风电场的完整的、规范化的运行维护业务流,并整合数据流,实现业务流和数据流的同步流转,实现业务流得自动推送和全面跟踪。从而规范风电场运行维护检修行为,为风电场提供更为合理的业务流程和策略,从而整体提高风电场的运营效益。

项目成果

► 风电机组故障诊断系统将风电机组各个部件进行统一管理。

► 使用故障树展示风电机组运行期间所产生的故障及故障解决方案。

► 通过分析故障处理过程中的反馈信息,自动向运维人员推荐最佳解决方案。

► 提供故障树现场反馈评审,不断优化故障树模型。