随着经济的发展，风能作为新能源、清洁能源的一个代表，最近10年间以爆发式的速度发展。
目前大多数风机都有控制系统。控制系统主要功能为保障风力发电机组安全运行，通常保存控制系统的状态信息、输出电量以及风速情况。但在大多数情况下，当控制系统发出警报时故障已经发生。那么就需要在故障发生后对已经发生的故障进行分析，比如检测某些时刻的振动信号、油液参数、温度参数、发电机输出端的电流、电压等参数，进而依据这些参数对风机故障进行分析，并根据分析结果进行有效的处理，这样就可以避免再次出现同样的故障。
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随着经济的发展，风能作为新能源、清洁能源的一个代表，最近10年间以爆发式的速度发展。
目前大多数风机都有控制系统。控制系统主要功能为保障风力发电机组安全运行，通常保存控制系统的状态信息、输出电量以及风速情况。但在大多数情况下，当控制系统发出警报时故障已经发生。那么就需要在故障发生后对已经发生的故障进行分析，比如检测某些时刻的振动信号、油液参数、温度参数、发电机输出端的电流、电压等参数，进而依据这些参数对风机故障进行分析，并根据分析结果进行有效的处理，这样就可以避免再次出现同样的故障。
机组故障分析系统主要包括故障分析和报表报告模块，故障分析主要包括区域故障分析、风场故障分析、机组故障分析、故障维度分析、厂家故障分析、风场故障时序图，报表报告主要包括集团月报和项目公司月报。
基于新能源大数据产业效能价值链挖掘平台实现的机组故障分析系统，通过自主研发的行业算法，帮助分析人员更加全面、深入、专业的实现风电场的故障分析，深入挖掘可提升空间，有效支撑决策管理，为优化技改提供方向。